第二章语言测试的功能与分类

发布于:2021-10-01 23:35:14

第二章 语言测试的功能与分类 湖南师范大学外国语学院 邓 杰 教授 教学目标 1. 2. 3. ? ? ? 了解语言测试的两大功能及具体用途 了解语言测试的分类及种类测试的特点与性质 了解常模及差异显著性的含义 数据的类型 数据分布的集中趋势与离散程度 常模、标准化及差异的显著性 2.1 考试、测量与评估 Test Measurement Evaluation 一、语言测试功能 1 教学功能 入学 课程 结业 入学 考试 课程 考试 结业 一、语言测试的功能 2 研究功能 ? ? 研究问题及假设(Questions & Hypotheses) 研究对象及抽样(Objects & Sampling) ? 研究方法与过程(Methods & Procedures) ? 实验设计、测量工具、变量及类型、分析方法 ? 研究结果与讨论(Results & Discussions) ? 描述(统计图表)、解读(结果及原因) 二、语言测试的类别 ? 测试目的 ? ? ? ? 测量形式 ? ? 水*测试(Proficiency Test) 学业测试(Achievement Test) 学能测试(Scholastic aptitude Test) ? 分离式测试(Discrete-point Test) 综合式测试(Integrative Test) 常模参照测试(Norm-referenced Test) 标准参照测试(Criterionreferenced Test) 速度测试(Speed Test) 难度测试(Power Test) 高风险测试(High-stakes Test) 低风险测试(Low-stakes Test) 考分解释 ? ? ? 分级测试(Placement Test) 诊断测试(Diagnostic Test) ? ? 考试时间 ? ? ? 测试方式 ? ? 直接测试(Direct Test) 间接测试(Indirect Test) ? 影响力度 ? ? 三、数据类型及分布 ? ? ? ? ? 定类(nominal scale):“=”或“≠”,如姓名、学号 定序(ordinal scale):“>”或“<”,如排名、等级 定距(interval scale):“+”或“-”,如年龄、成绩 定比(ratio scale):“×”或“÷”,如比率、权重 SPSS(统计产品及服务解决方案,Statistical Product and Service Solutions)软件中仅有三种:名义、序号和度量 信息 尺度 定类 定序 定距 定比 类别 √ √ √ √ 信息类型 顺序 间距 √ √ √ 比例 √ √ √ 数值——集中趋势(central tendency)和 离散程度(dispersion) ? 集中趋势 ? ? N 离散程度 ? *均数(Mean) 极差/全距(Range) 1 ?? N ?x i ?1 i ? 总体*均数, ? 1 n x ? ? xi n i ?1 R ? xmax ? xmin ? *均差(Average deviation) 样本*均数, N总体容量,n样本容量, i 第i次观测值 x x 1 n AD = ? xi - x n i=1 2 众数(Mode) ? 方差(Variance) Mo: 数列中出现次数最多的数 ? 中位数(Median) Me: 位于数列中间位置的数 ? 标准差(Standard deviation) s = n 1 ( xi - x )2 ? n - 1 i=1 1 n s = ( xi - x )2 ? n - 1 i=1 频数——概率(probability)及正态分布 (normal distribution) 常模(Norm) ?量大 ?面广 ?均值 f ( x) 0.5% 预测时,置信度与准确度、精确度(说服力)的关系怎样? 2% 13.5% 34% 34% 13.5% 2% 0.5% 概率、置信度 (Confidence level) ? [-1,1] 68% ? [-2,2] 95%,0.95 ? [-3,3] 99%,0.99 显著水*(Sig.) * ?α=0.05 * * * ?α=0.01 ** * * * xmin x ? 3? x ? 2? ?α=0.001 * * * * * * * * * * * x ?? * * * * * * * * * * * * * * * * * x * * * * * * * * * * * * * * * * * x ?? * * * * * * * * * * * * * * x ? 2? * * * * * * x ? 3? xmax 概率分布的正态性 (normality)、偏度 (skewness)和峰度(kur`tosis) 三值归一,对称分布 峰度值越大, 标准差越小 x ? Me ? Mo 0 x x Mo < Me < x 正偏移 x ? Me ? Mo 负偏移 标准正态分布、标准化和标准分(Z Score)、T Score、 GRE、IQ |Z|=1, F(Z)=0.68(双侧) |Z|=1.96, F(Z)=0.95(双侧) ? ?1 α/2 -3 x ?0 。 Z ?? α/2 x ?0 x ? ?5 x ? ?5 不同*均值的正态分布 Z= -2 -1 1 2 3 标准正态分布 T ? 10 Z ? 50 x - x 78 - 70 = = 1.6 s 5 ? ? 0.5 GRE = 100 Z + 500 IQ = 15Z + 100 ? ?1 x = 70 x = 78 。 ? ?5 ? ?2 x ?0 不同标准差

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